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利用大語言模型對(duì)向量化的內(nèi)部知識(shí)文檔進(jìn)行自然語言問答，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)高效的信息獲取。通過自然語言理解，提高內(nèi)部知識(shí)庫的利用率，幫助員工快速找到所需信息，提升工作效率和知識(shí)管理水平。

基于大語言模型提供24/7自動(dòng)化咨詢服務(wù)，回答常見問題、提供辦事指南和政策解讀等。系統(tǒng)能夠不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化，提高服務(wù)質(zhì)量和用戶滿意度，同時(shí)減輕人工客服的工作壓力，提升整體服務(wù)效率。

通過大語言模型針對(duì)特定行業(yè)或領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能問答，提供專業(yè)化的信息支持和決策輔助。智能助理能夠快速處理復(fù)雜問題，幫助用戶獲取準(zhǔn)確的答案，提升工作效率和決策質(zhì)量。

根據(jù)事件、任務(wù)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)生成特定周期內(nèi)的統(tǒng)計(jì)報(bào)告。

根據(jù)事件的描述信息，自動(dòng)分派。

根據(jù)服務(wù)過程中的溝通內(nèi)容，自動(dòng)評(píng)估服務(wù)對(duì)象的滿意度。

通過收集和分析員工的工作表現(xiàn)數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建績效評(píng)估模型，自動(dòng)化評(píng)估員工績效，并預(yù)測(cè)未來的評(píng)優(yōu)結(jié)果。此應(yīng)用旨在提高績效評(píng)估的客觀性和準(zhǔn)確性，幫助管理層更好地了解員工的表現(xiàn)，制定激勵(lì)措施和發(fā)展計(jì)劃。

基于客戶的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和歷史信用記錄，構(gòu)建信用評(píng)分模型，評(píng)估客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)，輔助金融機(jī)構(gòu)做出貸款決策。

通過分析政策實(shí)施前后的數(shù)據(jù)變化，構(gòu)建模型評(píng)估政策效果，輔助政府優(yōu)化和調(diào)整公共政策。